Modellierung von Unsicherheit in Systemen ~ Summe und Produkt Fehlerfortpflanzung Beispiele §MonteCarloSimulation Partikelmengen Fehlerfortpflanzung Beispiele Prof Dr O Bittel HTWG Konstanz Mobile Roboter Modellierung von Unsicherheit 41 WS 1920 Motivation Prof Dr O Bittel HTWG Konstanz Mobile Roboter Modellierung von Unsicherheit 42 x t 1 x 1 x t 2 x 2 z 1 z 2 d §Roboter befindet sich zum Zeitpunkt t 1an Position
GUM Norm – Wikipedia ~ Allerdings sah sich der GUM parallel zu seinem Entstehen in den Folgejahren stets der Kritik ausgesetzt 1995 wurde der GUM mit einem Korrekturblatt versehen 2008 überarbeitet um ein Beiblatt ergänzt und neu herausgegeben Das Beiblatt beschreibt die Anwendung der MonteCarloMethode zur Ermittlung der Messunsicherheit
MonteCarloSimulation – Wikipedia ~ MonteCarloSimulation oder MonteCarloStudie auch MCSimulation ist ein Verfahren aus der Stochastik bei dem eine sehr große Zahl gleichartiger Zufallsexperimente die Basis darstellt Es wird dabei versucht analytisch nicht oder nur aufwendig lösbare Probleme mit Hilfe der Wahrscheinlichkeitstheorie numerisch zu lösen
Messunsicherheit Irrtümer und Erklärungen White Paper ~ mittels MonteCarloMethode Die erzielte Genauigkeit hängt von der Anzahl der MonteCarloVersuche ab und kann mit höherer Anzahl gesteigert werden Dennoch schafft man es praktisch nicht die Messunsicherheit mit 7 gültigen Ziffern zu bestimmen Aber ist das auch nie erforderlich Bei vielen einfachen Fällen der Berechnung
Gaußsche Fehlerfortpflanzung ~ Damit behandelst Du aber nur den systematischen Fehler der immer dieselbe Richtung hat Den zufälligen musst Du anders berücksichtigen Auch da gibt es Verfahren kannst Du mit MonteCarlo die Messwerte zufällig streuen und nachsehen wie sich das auf das Ergebnis auswirkt Olaf
Rechnernutzung in der Physik ~ Monte Carlo Methoden in der Teilchenphysik 13 Monte Carlo Methoden spielen eine zentrale Rolle bei der Simulation Teilchenphysikalischer Prozesse ProtonProton Kollisionen am LHC 13 cf VL09 slide 2 Wahrscheinlichkeit ein bestimmtes Parton im Proton anzutreffen Wahrscheinlichkeit einen bestimmten Endzustand zu beobachten
Ciroth Andreas ~ Eine ebenfalls untersuchte Formel nach BaderBaccini erbringt auch für höhere relative Fehler im Input Ergebniswerte die nah an den tatsächlichen Werten liegen Bei weiter erhöhten Werten für den relativen Fehler ist von den untersuchten Methoden nur noch die Monte Carlo Simulation in der Lage den Fehler im Ergebnis gut abzubilden Diese
MonteCarloSimulation bei der Lebenszyklusanalyse eines ~ Fehlerfortpflanzung bei der Lebenszyklusanalyse geschieht mit Hilfe der MonteCarloSimulation Die über die gesamte Lebensdauer des geothermischen Heizwerks bereitgestellte Wärme beträgt im Mittel ca 4156 TJ wobei das 95 ige Konfidenzintervall der sich für die Wärmebereitstel
Fehlerrechnung in Ökobilanzen ~ Fehlerrechnung in Ökobilanzen vorgelegt von DiplomIngenieur Andreas Ciroth Von der Fakultät III – Prozesswissenschaften der Technischen Universität Berlin
Berechnung der Messunsicherheit nach GUM Kurzfassung in ~ müßte die Berechnung mittels MonteCarloSimulation per Software durchgeführt werden Begriffe Messaufgabe Model der Messung Eingangsgrößen MU der Eingangsgrößen MU der Ausgangsgröße Erweiterte MU Angabe des Ergebnisses Vorgehen Bestimmung der Messunsicherheiten ux i
╯ monte carlo fehlerfortpflanzung
By : nina